华为Mate40系列采用了麒麟9000 5G SoC旗舰芯片，采用了领先的5nm制程工艺，集成153亿晶体管，性能提升的同时，还将功耗大幅度降低。同时，搭载了24核Mail-G78 GPU，结合90Hz刷新率屏幕、立体声双扬声器、动感线性马达，可以有着良好的游戏体验。

这个麒麟9000的CPU采用了三丛架构，其中包括1个A77超大核，频率达到3.13Ghz；3个A77大核，频率为2.54GHz；以及4个A55小核。这一套看起来颇为复杂的组合，让麒麟9000的性能提升10%，能效提升25%。

麒麟9000 CPU的三丛架构

更大的提升在于GPU，麒麟990 5G的GPU为16核Mali-G76，而麒麟9000的GPU则采用了24核Mali-G78，性能直接提升52%，能效提升50%。更强大GPU意味着在游戏方面有更大优势。这一点在我们测试Mate40 Pro游戏性能时有所体现，在《原神》游戏的复杂场景中，Mate40 Pro有相对稳定的帧率。

华为也分享了一些游戏数据，这些数据显示，搭载麒麟9000的手机在同样画质高开的游戏中，能保证更高的帧率和更低的功耗。

在大型游戏画质高开情况下麒麟9000拥有更高帧率和更低功耗在大型游戏画质高开情况下麒麟9000拥有更高帧率和更低功耗

另一方面，麒麟9000 NPU也有大幅改进，达芬奇架构升级到2.0，算力翻倍。在苏黎世联邦理工学院的AI Benchmark榜单中，华为神经网络的算力排在第一位。

在芯片的AI方面，华为算是一个开拓者。2017年麒麟970率先引入NPU的概念，而后麒麟980又引入双核NPU，麒麟990则是第一代达芬奇架构。在这一代代升级过程中，其它芯片厂商也开始注重神经网络运算，不管是骁龙的DSP概念，还是天玑的APU，都着力在神经网络上。

麒麟芯片NPU发展过程

更强的NPU意味什么呢？最直接的表现是图片处理速度。过去麒麟970处理2000张照片需要60秒，而麒麟9000只需要1秒。速度上的提升直接导致应用场景的变化。如果说过去它的算力只能处理静态图片，那么现在它可以处理动态的视频了。

因为处理速度变快，过去处理2000张照片的时间，能处理更多画面，而这些画面连贯在一起就是一段视频。如果算力不够，处理视频时就不能达到实时的效果，进而出现掉帧的情况。

华为举了一个让视频实时卡通化的功能，通过NPU的能力，实时提取画面的轮廓，优化细节纹理，让一段视频卡通化。不过这个功能目前还有商用，却代表了麒麟9000所拥有的实力。

AI让视频实时卡通化

另一个例子是AI视频实时超分，利用算法提升低分辨率视频的画质，官方数据显示它能让标清接近超清画质，高清接近蓝光画质。目前这功能需要第三方视频App的适配，华为只是提供了这样的芯片能力。

通过算法提升标清、高清视频画质

此外，借助达芬奇微核架构2.0，Mate40 Pro还能实现一些有趣的功能，例如当用户眼睛对着手机时，手机会自动识别，开启息屏显示。这需要手机芯片随时待命，而达芬奇微核架构2.0的好处就在这体现出来，全天候待机耗电只有3mA。